Herramientas para analizar fotos
Existen sitios como Foto Forensics o Forensically que permiten hacer un escaneo de la imagen digital. Forensically, por ejemplo, tiene varios elementos para analizar imágenes: hay herramientas para identificar si hay un pixelado que pueda resultar sospechoso y pueda ser considerado como un indicio de la que foto fue editada.
Los datos EXIF
Dentro de cada foto hay una gran cantidad de meta-datos, que pueden incluir desde la fecha en que fue tomada la foto hasta las características del equipo con el que fue tomada la foto. Esos datos se guardan en formato Exif y se pueden verificar simplemente, desde el explorador de archivos en Windows o Finder en Mac presionando botón derecho sobre la imagen. Desde el celular, se presiona también sobre la foto y se elige la opción “detalles”. Cabe destacar que esta técnica no es infalible, ya que existen programas que permiten modificar los meta-datos, como por ejemplo Photo Exif Editor.
Videos manipulados y peed fakes
En el caso de los vídeos es más difícil saber saber si un clip fue editado o modificado. Pero hay una herramienta desarrollada por Amnistía Internacional que se llama YouTube DataViewer que permite saber cuándo se subió un vídeo (fecha y hora) así como obtener algunas capturas que luego se pueden utilizar para hacer una búsqueda reversa en Google. Estos datos pueden servir como indicio para saber si un clip ya fue difundido previamente y en qué contexto.
Se habla de deep fakes cuando hay vídeos que son generados por medio de inteligencia artificial, usualmente basadas en técnicas de aprendizaje automático, que permiten poner en bocas de una persona algo que no dijo. Si estos vídeos están bien hechos es difícil identificarlos. En la actualidad se está trabajando en diferentes iniciativas para reconocer este tipo de clips modificados digitalmente, pero aún no hay nada concluyente.
Cabe destacar que no todos los vídeos manipulados son deep fakes. Muchas veces, simplemente se ralentiza un fragmento o se reduce el volumen del audio en algún fragmento para generar confusión o hacer creer algo que no es real.
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